고려대 안산병원 이기선 교수 딥러닝기반 치과 파노라마 엑스레이를 이용한 치과 차트작성 지원 시스템 개발
고려대학교 안산병원 치과 이기선 교수가 최근 딥러닝 알고리즘을 기반으로 치과 파노라마 엑스레이를 분석하여 치과 차트 작성을 인공지능이 지원하는 알고리즘 및 시스템을 개발하였다.
특히 해당 시스템은 클라우드 기반 서비스로 일반 이용자가 소프트웨어를 설치 할 필요 없이 사용이 가능하며, API 서비스로 확장 가능하여 다른 엑스레이 뷰어 소프트웨에서도 간단하게 해당 솔루션을 이용할 수 있도록 확장 이용이 가능하도록 개발 되었다고 한다.
<이기선 교수가 개발한 웹서비스 예시 - 치과 파노라마 엑스레이를 입력 하여 개별치아를 인식 및 관찰 필요 치아를 인식 후 기본적인 차팅(하단)과 관찰 필요치아를 고해상도로 확대하여 사용자에게 안내(우측) 하는 시제품 화면>
#이기선 교수는 삼성SDS에서 소프트웨어 개발자로 근무한 경력이 있는 치과의사로 2021년 삼성병원에서 주최한 치아식별 인공지능 모델 개발대회에서 입상한 이력이 있는 의사 과학이다.
본 시스템의 개발 시에도 핵심 알고리즘 및 웹서비스를 직접 프로그래밍 하였다고 한다.
해당 소프트웨어에 적용된 딥러닝 모델은 2021년 삼성병원에서 주최한 치아식별 인공지능 모델 개발대회에서 95%의 정확도로 입상한 모델을 사용한 것으로, 현재 추가 임상 데이터 수집 및 정확도 향상은 계속 진행중에 있다고 밝혔으며, 해당 시스템은 자가 학습이 가능한 시스템으로 개발되었다고 한다.
한편 이기선 교수는 본 시스템을 추가적으로 개선하여 종이 차트를 작성 하더라도 분석 보고서를 출력하영 사용할 수 있도록 이용자 친화성을 개선 예정이며, 현재 국내나 해외 의료기관과의 연구 협업과, 식약처 인증을 준비 중에 있다고 밝혔다
이번 연구는 고려대학교 안산병원 연구관리팀과 한국연구재단 과학기술분야 기초연구사업의 지원을 받아 이루어 졌다.
고려대 안산병원 이기선 교수 딥러닝기반 치과 파노라마 엑스레이를 이용한 치과 차트작성 지원 시스템 개발
고려대학교 안산병원 치과 이기선 교수가 최근 딥러닝 알고리즘을 기반으로 치과 파노라마 엑스레이를 분석하여 치과 차트 작성을 인공지능이 지원하는 알고리즘 및 시스템을 개발하였다.
특히 해당 시스템은 클라우드 기반 서비스로 일반 이용자가 소프트웨어를 설치 할 필요 없이 사용이 가능하며, API 서비스로 확장 가능하여 다른 엑스레이 뷰어 소프트웨에서도 간단하게 해당 솔루션을 이용할 수 있도록 확장 이용이 가능하도록 개발 되었다고 한다.
<이기선 교수가 개발한 웹서비스 예시 - 치과 파노라마 엑스레이를 입력 하여 개별치아를 인식 및 관찰 필요 치아를 인식 후 기본적인 차팅(하단)과 관찰 필요치아를 고해상도로 확대하여 사용자에게 안내(우측) 하는 시제품 화면>
#이기선 교수는 삼성SDS에서 소프트웨어 개발자로 근무한 경력이 있는 치과의사로 2021년 삼성병원에서 주최한 치아식별 인공지능 모델 개발대회에서 입상한 이력이 있는 의사 과학이다.
본 시스템의 개발 시에도 핵심 알고리즘 및 웹서비스를 직접 프로그래밍 하였다고 한다.
해당 소프트웨어에 적용된 딥러닝 모델은 2021년 삼성병원에서 주최한 치아식별 인공지능 모델 개발대회에서 95%의 정확도로 입상한 모델을 사용한 것으로, 현재 추가 임상 데이터 수집 및 정확도 향상은 계속 진행중에 있다고 밝혔으며, 해당 시스템은 자가 학습이 가능한 시스템으로 개발되었다고 한다.
한편 이기선 교수는 본 시스템을 추가적으로 개선하여 종이 차트를 작성 하더라도 분석 보고서를 출력하영 사용할 수 있도록 이용자 친화성을 개선 예정이며, 현재 국내나 해외 의료기관과의 연구 협업과, 식약처 인증을 준비 중에 있다고 밝혔다
이번 연구는 고려대학교 안산병원 연구관리팀과 한국연구재단 과학기술분야 기초연구사업의 지원을 받아 이루어 졌다.